Sztuczna inteligencja w marketingu: trendy 2025 i możliwości dla biznesu

W 2025 roku sztuczna inteligencja w marketingu nie jest już czymś rewolucyjnym. To pełnoprawne narzędzie do zwiększania efektywności biznesu, tak jak kiedyś stały się CRM czy SEO. W ciągu ostatnich dwóch lat liczba firm korzystających z AI podwoiła się. A marketing jest jednym z najbardziej dynamicznych obszarów wdrażania tych rozwiązań.

W tym artykule omówimy kluczowe kierunki, w których sztuczna inteligencja transformuje marketing w 2025 roku, bazując na doświadczeniach firm z Polski, Europy Środkowo-Wschodniej i całej UE. Przedstawimy także porównawcze dane statystyczne, które obrazują skalę i tempo zmian.

Generatywna sztuczna inteligencja: skalowanie treści bez utraty jakości

Jednym z najpopularniejszych zastosowań AI pozostaje generowanie treści. Modele GPT, pozwalają tworzyć artykuły, opisy produktów, e-maile, posty w mediach społecznościowych, a nawet scenariusze wideo. A wszystko to z zachowaniem tonu marki i optymalizacją SEO.

Korzyści dla biznesu:

• Szybkie tworzenie dużej ilości treści w kilku językach (aktualne dla e-commerce);
• Obniżenie kosztów copywritingu;
• Unifikacja stylu i struktury;
• Możliwość skalowania spersonalizowanych wiadomości.

W 2024 roku 65% firm na świecie wdrożyło AI w swoje procesy tworzenia treści, podczas gdy w Polsce wskaźnik ten wyniósł 52%. W Europie Środkowej średni wskaźnik wynosi 49%, a w Europie Zachodniej — ponad 60%. Jednocześnie, według wyników ankiety przeprowadzonej przez polskie stowarzyszenie IAB Polska, 7 na 10 agencji marketingowych zadeklarowało, że planuje skalować wykorzystanie AI do tworzenia treści w ciągu następnego roku. Świadczy to o szybkim dojrzewaniu rynku i wzroście zaufania do technologii zarówno ze strony małych, jak i korporacyjnych firm.

Jednocześnie ważne jest, aby pamiętać: nawet najmądrzejszy algorytm nie jest w stanie całkowicie zastąpić ludzkiego doświadczenia, kreatywności i wyczucia niuansów. Dlatego najlepszy wynik daje symbioza: AI tworzy podstawę, a człowiek — finalizuje, dostosowuje i dodaje emocjonalność.

Analityka AI: więcej niż tylko Google Analytics

Platformy takie jak Hotjar, Smartlook czy Microsoft Clarity, uzupełnione modułami AI, pozwalają nie tylko zobaczyć, gdzie klika użytkownik, ale także dlaczego tego nie robi. Dzięki mapom cieplnym, segmentacji zachowań, wykrywaniu „rage clicks” (nerwowych kliknięć) i stref koncentracji uwagi, firmy otrzymują wgląd w czasie rzeczywistym. Na przykład, jeśli użytkownik nie może znaleźć przycisku „Kup” i wielokrotnie klika w obszarze, w którym spodziewa się go zobaczyć — system to zarejestruje i zaproponuje zmianę struktury strony. Lub jeśli znaczna liczba użytkowników nagle opuszcza stronę po przewinięciu do określonego bloku — jest to sygnał, że treść wymaga poprawy. Analityka AI pozwala nie tylko rejestrować anomalie behawioralne, ale także proponować warianty rozwiązań na podstawie zgromadzonego doświadczenia i modeli prognostycznych.

W 2025 roku 68% polskich firm korzysta z analityki AI do optymalizacji UX. W UE wskaźnik ten wynosi 72%. Zgodnie z niezależnym badaniem przeprowadzonym przez firmę Strand Partners na zlecenie Amazon Web Services (AWS) w październiku 2024 roku, wdrożenie sztucznej inteligencji wśród polskich firm wzrosło o 36% w ciągu ostatniego roku, co stanowi najwyższy wynik wśród krajów Unii Europejskiej. To pokazuje dynamiczny wzrost zaufania i inwestycji w technologie AI w Polsce.

Dane te pokazują: kto potrafi słuchać klienta — nawet milczącego użytkownika na stronie — ten wygrywa w konkurencji o uwagę. To właśnie analityka pozwala zobaczyć więcej niż tylko liczby.

Testowanie A/B 2.0: automatyzacja decyzji

Narzędzia takie jak Adobe Target czy VWO, uzupełnione AI, mogą już samodzielnie generować warianty stron, przeprowadzać testy i wybierać najlepszy wariant bez udziału człowieka. Tak zwane „testy A/B oparte na AI” pozwalają pracować z dziesiątkami wariantów jednocześnie, znacznie przyspieszając optymalizację.

Według danych Adobe, firmy korzystające z optymalizowanego przez AI testowania A/B zwiększają konwersję średnio o 24% w porównaniu z tradycyjnym podejściem. W Polsce takie praktyki są już wdrożone w 39% firm cyfrowych. Na przykład jeden z dużych polskich detalistów przetestował za pomocą AI trzy warianty strony głównej — z różnymi sloganami, schematami kolorów i CTA. Algorytm wykrył, że wariant z krótkim emocjonalnym nagłówkiem i przyciskiem „Kup teraz” w górnej części ekranu dawał o 31% wyższą konwersję niż inne. Test zakończył się w ciągu 5 dni, podczas gdy ręcznie mógłby trwać kilka tygodni. W ten sposób AI pozwoliła szybko podjąć skuteczną decyzję UX bez marnowania czasu i budżetu na domysły.

Marketerzy zyskują możliwość szybszego reagowania na potrzeby użytkowników — a tym samym sprawiają, że kontakt z marką jest przyjemniejszy i bardziej korzystny dla każdego.

Hiperpersonalizacja: nie tylko „imię w nagłówku”

W 2025 roku personalizacja wchodzi na nowy poziom. Za pomocą bloków AI strony dostosowują się do każdego odwiedzającego: zmienia się baner, CTA, a nawet wyświetlanie produktów. Takie narzędzia wykorzystuje na przykład Allegro w Polsce: na podstawie zachowania użytkownika na stronie system automatycznie generuje dynamiczne banery, personalizuje listę polecanych produktów i dostosowuje powiadomienia push do zainteresowań konkretnego kupującego. Dzięki temu Allegro osiąga wyższy poziom zaangażowania, utrzymania klientów i znaczny wzrost współczynnika konwersji.

Według szacunków McKinsey, spersonalizowany marketing zwiększa efektywność kampanii średnio o 30–40%. W Polsce 61% firm planuje zainwestować w hiperpersonalizację do końca roku.

I w tym też jest ludzkie podejście: zamiast szablonowego podejścia zwracamy się do człowieka z jego zainteresowaniami, stylem, wyborem. I dlatego on odwzajemnia.

Chatboty, asystenci głosowi i wsparcie AI

Chatboty z AI nauczyły się nie tylko odpowiadać na standardowe pytania, ale także analizować intencje użytkownika. W Polsce banki, firmy ubezpieczeniowe i detaliści wdrażają już takich asystentów w czaty internetowe i centra kontaktowe. Na przykład PKO Bank Polski korzysta z bota AI IKO, który nie tylko doradza w sprawach finansowych, ale także pomaga w ubieganiu się o kredyty. Firma ubezpieczeniowa PZU zintegrowała chatbota opartego na AI do szybkiego przetwarzania zapytań dotyczących roszczeń ubezpieczeniowych, w tym przesyłania dokumentów i umawiania wizyt w serwisie. Sieć detaliczna Żabka wykorzystuje boty głosowe do przyjmowania zamówień telefonicznych i potwierdzania terminów dostaw, co znacznie zmniejsza obciążenie operatorów i zwiększa szybkość obsługi.

Co ciekawe, według badań PWC Poland, 74% klientów nie ma nic przeciwko rozmowie z AI, jeśli ta udziela jasnych i szybkich odpowiedzi. Dla porównania: w Niemczech — 68%.

Jednak nawet najbardziej efektywny bot nie ma prawa do obojętności. Użytkownik musi wiedzieć, że rozmawia z AI, i zawsze mieć możliwość skontaktowania się z żywym człowiekiem. Ponieważ w centrum usługi jest nie technologia, ale człowiek.

Etyka i bezpieczeństwo: AI z ludzką twarzą

Im większe możliwości — tym większa odpowiedzialność. Firmy muszą pamiętać:

• AI może odtwarzać uprzedzenia, jeśli dane do uczenia były nieprawidłowe.
• Treści generowane przez AI nie zwalniają z odpowiedzialności za dokładność i zgodność z normami.
• Wykorzystanie danych osobowych — pod pełną kontrolą (zwłaszcza z uwzględnieniem RODO w Polsce i UE).

W 2024 roku Komisja Europejska przyjęła pakiet „AI Act”, który zaostrza odpowiedzialność za nieprzejrzyste lub dyskryminujące wykorzystanie AI. Polskie firmy już przygotowują się do certyfikacji swoich rozwiązań AI.

Kiedy mówimy o odpowiedzialności, mówimy o zaufaniu. A zaufanie jest najcenniejszym aktywem marki w świecie automatyzacji.

Dlaczego warto wybrać partnera technologicznego z doświadczeniem międzynarodowym?

Wybierając dostawcę rozwiązań IT, firmy coraz częściej szukają nie tylko wykonawcy, ale partnera — takiego, który rozumie ich rynek, cele biznesowe i realne wyzwania. Partner technologiczny z doświadczeniem międzynarodowym wnosi do współpracy nie tylko technologię, ale również know-how zdobywane w pracy z firmami z różnych sektorów i krajów.

Taki partner oferuje:

• Wysoki poziom specjalizacji w zakresie sztucznej inteligencji, e-commerce, automatyzacji procesów biznesowych i rozwiązań SaaS. Wiedza nie pochodzi z podręczników — to efekt setek wdrożeń w różnych branżach: od retailu i finansów po sektor publiczny i start-upy.
   
• Elastyczne podejście i szybkie reagowanie na potrzeby klienta. Dzięki doświadczeniu w pracy w środowisku międzynarodowym, taki zespół potrafi sprawnie działać w formatach hybrydowych, zdalnych lub on-site, dopasowując tempo i styl pracy do wymagań klienta.
   
• Konkurencyjne koszty wdrożeń, bez kompromisów w jakości. Międzynarodowi partnerzy często korzystają z własnych frameworków i narzędzi, co przyspiesza czas realizacji i pozwala zredukować koszty nawet o 30–40% w porównaniu do klasycznego podejścia.
   
• Zespół zorientowany na rynek europejski: płynna komunikacja w języku polskim i angielskim, znajomość lokalnego prawa (w tym RODO), UX dostosowany do użytkowników z Europy Środkowo-Wschodniej — wszystko to sprawia, że wdrożenia są szybsze i bardziej trafne.
   
• Doświadczenie międzysektorowe, które pozwala tworzyć rozwiązania z wyprzedzeniem. Taki partner nie tylko wykonuje to, co zlecone — ale doradza, proponuje alternatywy, dzieli się wnioskami z innych projektów. To oznacza realną wartość dodaną.

Wybór takiego partnera to nie tylko inwestycja w technologię — to wsparcie oparte na doświadczeniu, które może realnie zmienić Twój biznes na lepsze.

Dlaczego właśnie GlowIT?

Firma GlowIT to nie tylko wykonawca, ale partner, który rozumie wyzwania współczesnego marketingu. My:

• Wdrażamy rozwiązania AI z praktycznymi korzyściami — od personalizacji stron internetowych po analizę zachowań użytkowników.
• Tworzymy dostosowane produkty na rynek polski, uwzględniając UX, specyfikę językową i prawodawstwo UE.
• Pracujemy szybko, przejrzyście i z nastawieniem na wynik.

Nasze doświadczenie w tworzeniu stron internetowych, e-commerce, automatyzacji i obsłudze klienta pozwala polskim firmom uzyskać nie tylko produkt IT, ale rozwiązanie, które realnie zmienia biznes na lepsze.

Podsumowanie: AI to nie przyszłość, ale narzędzie teraźniejszości

Jeśli w 2020 roku AI była nowością, to w 2025 roku jest podstawowym elementem strategii cyfrowej. Od automatyzacji kampanii po hiperpersonalizację i analitykę — firmy, które aktywnie wdrażają AI, zyskują przewagę w postaci szybszych procesów, wyższej konwersji i bardziej elastycznego marketingu.

W 2025 roku firmy, które jako pierwsze wdrożą AI z realnymi rezultatami — nie tylko oszczędzają budżet i czas, ale także budują zaufanie klientów. 

Firma GlowIT wdraża już AI w swoje produkty, od HelpDeskStar po moduły AI na stronach internetowych klientów. Pomożemy Ci określić, gdzie w Twoim systemie marketingowym AI da najlepszy wynik.

AI nie zastępuje marketerów. Wzmacnia ich. A to oznacza — wzmacnia biznes. I sprawia, że nasza komunikacja jest trochę mądrzejsza, trochę bardziej efektywna — i trochę bardziej ludzka.